Calculateur de coût d'un agent IA : le mois et la première année

Fixer les six données d'entrée

Le calculateur demande setupCost, platformMonthly, tasksMonthly, modelPerTask, reviewHoursMonthly et reviewHourlyCost. Une tâche doit désigner un résultat métier constant, par exemple une demande classée. Gardez cette unité pour le volume et pour le coût du modèle. tasksMonthly doit être un entier positif. Toutes les sommes sont saisies dans la même devise, sans conversion automatique. L'installation est ponctuelle ; les autres valeurs correspondent à un mois.

Le coût mensuel est platformMonthly + tasksMonthly × modelPerTask + reviewHoursMonthly × reviewHourlyCost. La première année ajoute setupCost à douze mois identiques. Le coût par tâche affiché divise le mensuel complet par tasksMonthly : il répartit l'abonnement et le contrôle. Il ne représente pas le prix marginal d'une requête API supplémentaire.

Construire le coût de modèle par tâche

Une tâche peut comporter plusieurs appels, un long contexte, des outils payants et des reprises. Aucun de ces éléments ne possède un champ séparé dans le calculateur. Mesurez-les lors d'un pilote et réunissez les charges variables attribuables dans modelPerTask. Les pages officielles d'OpenAI et d'Anthropic distinguent les jetons entrants et sortants et documentent des conditions propres aux outils. Vérifiez le modèle, la région et le contrat qui vous concernent.

Si un service tiers est facturé séparément et ne se répartit pas raisonnablement par tâche, indiquez-le en dehors du résultat. Mesurez des demandes ordinaires et difficiles : une moyenne unique peut masquer un petit groupe coûteux. Conservez les journaux et factures qui expliquent votre estimation. Le détail des appels sert à produire un chiffre d'entrée, pas à simuler des champs inexistants.

Exemple intégralement hypothétique

Posons setupCost = 3 500 $ et platformMonthly = 180 $, montants inventés. Prévoyons 1 200 tasksMonthly avec modelPerTask = 0,08 $. Supposons 12 reviewHoursMonthly et reviewHourlyCost = 35 $. Ces valeurs ne sont ni les tarifs d'un fournisseur ni un résultat observé. La dépense de modèle vaut 1 200 × 0,08 $ = 96 $ par mois. Le contrôle coûte 12 × 35 $ = 420 $. Avec les 180 $ de plateforme, le coût mensuel atteint 696 $.

Douze mois identiques représentent 12 × 696 $ = 8 352 $. Ajoutons l'installation de 3 500 $ pour un total de première année de 11 852 $. Le coût affiché par tâche est 696 $ ÷ 1 200 = 0,58 $ ; il n'inclut pas l'installation. À 1 500 tâches et avec toujours douze heures de contrôle, le modèle coûterait 120 $ et le mois 720 $. Il faut toutefois vérifier si ces heures peuvent rester stables.

Chiffrer le travail humain

Une réponse convaincante peut encore demander validation, correction, transfert ou audit. Estimez reviewHoursMonthly sur un échantillon qui comprend le contrôle courant. Choisissez reviewHourlyCost selon la base budgétaire de votre équipe et appliquez-la constamment ; l'outil n'infère ni rémunération ni charges. Si davantage de tâches entraînent davantage de contrôle, modifiez les heures dans le second scénario au lieu de les laisser fixes par commodité.

N'inscrivez pas la même dépense humaine dans modelPerTask et dans les champs de contrôle. Réservez le premier aux charges technologiques variables attribuables à une tâche, les autres au temps des personnes. Si l'abonnement couvre déjà une partie des appels au modèle, évitez aussi de les compter deux fois. Vérifiez les limites du forfait dans votre contrat.

Ce que la projection n'inclut pas automatiquement

Les six champs ne détaillent pas fiscalité, stockage, trafic, évaluation, conseil juridique, incidents ou intégrations futures. Une dépense mensuelle connue peut être regroupée dans platformMonthly si vous le signalez. setupCost peut couvrir intégration et préparation initiale des données, sans constituer nécessairement tout le budget de lancement. La première année suppose douze mois au même rythme et au même prix ; elle ne modélise ni saisonnalité ni changement de tranche tarifaire.

Pour une activité variable, faites plusieurs scénarios et additionnez les mois ailleurs. Datez les tarifs utilisés. Une sortie à deux décimales ne rend pas des hypothèses certaines. Rapprochez ensuite votre prévision des factures et des heures consacrées.

Décider avec un chiffre vérifiable

Comparez le mois attendu et une pointe plausible avec la même définition de tâche. Demandez qui paie les outils externes, les appels répétés et tout minimum contractuel. Mesurez aussi les tâches bien terminées et le temps passé à corriger : une petite facture API ne prouve pas un gain économique. Après le lancement, actualisez modelPerTask à partir de l'utilisation, reviewHoursMonthly à partir du temps observé et platformMonthly à partir des factures. Gardez l'installation à part pour suivre l'efficacité régulière.