Respuesta breve
El pronóstico más citado, el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, encuestó a más de 1000 grandes empleadores: en porcentaje crecen más los empleos tecnológicos, pero agricultores, repartidores y cuidadores suman más puestos. Las empresas nombran habilidades más que cargos: IA y big data, redes y ciberseguridad, alfabetización tecnológica, pensamiento analítico. Toma las listas como expectativas y prueba antes con un proyecto pequeño.
De dónde salen las listas de profesiones del futuro
Si buscas profesiones del futuro, encuentras listas de cargos y casi nunca una palabra sobre su origen. La más citada, el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, se basa en una encuesta a 1043 empresas con más de 14,1 millones de empleados en 22 grupos de sectores y 55 economías. Las respuestas, de mayo a septiembre de 2024, describen lo que esas empresas esperan para 2025-2030.
Cruzando esas expectativas con datos de empleo de la Organización Internacional del Trabajo, el informe estima que hasta 2030 se crearán 170 millones de empleos y se perderán 92 millones: una rotación del 22% de los 1200 millones de empleos formales de su base y un aumento neto de 78 millones, el 7%. Los empleos nuevos y los perdidos casi nunca son los mismos; por eso las habilidades importan más que el total.
Los empleos que más crecen y más caen en el informe de 2025
En porcentaje, lo que más crece es tecnológico. Encabezan la lista los especialistas en big data, los ingenieros fintech, los especialistas en IA y aprendizaje automático y los desarrolladores de software. En el mismo top 15 están los analistas de datos, los diseñadores UI y UX y puestos verdes como los ingenieros de energías renovables. Los empleadores lo atribuyen sobre todo a la IA, la robótica y la ampliación del acceso digital.
Lo que cae es sobre todo administrativo: cajeros, asistentes administrativos, operadores de entrada de datos, cajeros de banco, empleados de correos. Por primera vez, los diseñadores gráficos aparecen justo fuera del top 10 de los que más rápido caen. La edición de 2023 los veía como un empleo de crecimiento moderado, y los autores sugieren que el cambio puede reflejar la capacidad de la IA generativa para hacer trabajo intelectual.
En números absolutos, los trabajadores agrícolas encabezan el crecimiento, con 35 millones de empleos más previstos para 2030 en una ocupación que ya da trabajo a más de 200 millones de personas. Les siguen los repartidores, los obreros de la construcción, los vendedores, el personal de enfermería, los trabajadores sociales, los auxiliares de cuidado y los docentes. Solo dos ocupaciones están en ambos rankings: los desarrolladores de software y los repartidores.
Cómo leer un pronóstico laboral: ritmo frente a volumen
En estos rankings, un porcentaje es crecimiento respecto a quienes hoy ocupan el puesto. Una profesión pequeña que suma poca gente puede encabezar la lista, mientras que una enorme suma millones y pasa inadvertida. Hazte dos preguntas sobre cualquier puesto: a qué ritmo crece y cuántas vacantes supone donde buscarás trabajo.
Luego mira quién respondió. La encuesta se dirigió a empresas de 500 empleados o más, deja fuera a las pequeñas empresas y al sector informal, y sus autores advierten que las conclusiones no son exhaustivas. Rusia no está entre las 55 economías, aunque Kazajistán y Uzbekistán sí. Los empleadores describieron expectativas, no promesas de contratar, y el aviso legal del informe dice que sus datos pueden cambiar sin previo aviso.
Qué cambia la IA generativa dentro de un empleo, según la OIT
La Organización Internacional del Trabajo miró las tareas, no los cargos. Su documento de trabajo de mayo de 2025, escrito con el instituto polaco NASK, puntúa las ocupaciones según su exposición a la IA generativa. Uno de cada cuatro trabajadores del mundo está en una ocupación con alguna exposición, y el 3,3% del empleo mundial cae en la categoría más alta. La exposición llega al 34% del empleo en los países de ingreso alto y al 11% en los de ingreso bajo; las ocupaciones administrativas siguen siendo las más expuestas.
Los autores insisten en que la exposición no implica la automatización inmediata de una ocupación entera. Casi todas las ocupaciones tienen tareas que requieren a una persona, así que lo más probable es que los empleos cambien; cuánto, depende de cómo las empresas adopten la tecnología y de si los trabajadores pueden aprenderla. La encuesta del Foro mide ese giro: hoy el 47% de las tareas las hacen sobre todo personas, el 22% la tecnología y el 30% ambas, y para 2030 se espera un reparto casi igual.
Las habilidades que las empresas nombran antes que los cargos
Los empleadores esperan que cambie el 39% de las habilidades clave de los trabajadores para 2030, frente al 44% de la edición de 2023. Las que más crecen son la IA y el big data, las redes y la ciberseguridad y la alfabetización tecnológica; después vienen el pensamiento creativo, la resiliencia y la flexibilidad, y la curiosidad y el aprendizaje continuo. El top 10 incluye además el liderazgo, la gestión del talento, el pensamiento analítico y el cuidado del medio ambiente.
El pensamiento analítico sigue siendo la habilidad básica más extendida: siete de cada diez empresas la consideran esencial. La programación y la alfabetización tecnológica están entre las que más separan los empleos que crecen de los que caen. La IA aparece también en los planes de contratación: dos tercios de los empleadores piensan contratar a personas con habilidades específicas de IA, y el 40% espera reducir plantilla donde la IA pueda automatizar tareas.
Los idiomas figuran como multilingüismo, en la parte baja de las habilidades en alza, así que su valor depende de tu mercado. Una cifra para recordar: si la fuerza laboral del mundo fueran 100 personas, 59 necesitarían formarse antes de 2030, y 11 probablemente no lo conseguirían. Un cargo puede salir de una lista entre dos ediciones; una habilidad se va contigo al siguiente puesto.
El pronóstico de personal del Ministerio de Trabajo ruso
Para quien vive en Rusia, la mejor guía es el pronóstico nacional. En enero de 2025 el ministro de Trabajo, Antón Kotiakov, presentó ante el Consejo de la Federación un pronóstico a cinco años basado en una encuesta a 260 000 empresas con 22 millones de empleados. Hasta 2030, frente a 2022, la economía necesita sumar 3,1 millones de personas al empleo, frente a los 2,4 millones previstos antes.
Donde más gente hace falta es en la industria manufacturera, el transporte y almacenamiento, la hostelería, las actividades profesionales y la ciencia, y en casi todas las industrias productivas crece la demanda de obreros cualificados y especialistas en TI. Por profesión, más crecen las necesidades de mecánicos de vehículos, obreros de la construcción y de acabados, electricistas y matriceros; entre los más cualificados, de desarrolladores de software, médicos, ingenieros, especialistas en bases de datos y redes, y arquitectos. Dos tercios de la demanda son personas con formación profesional de nivel medio.
En diciembre de 2025 el portal del Gobierno ruso informó del primer pronóstico a siete años: 12,2 millones de personas que incorporar a la economía, contando nuevos empleos, jubilaciones y planes de desarrollo. El ministerio prevé actualizarlo cada año, y el propio ministro lo ha llamado hoja de ruta, no solución a todos los problemas.
Elegir una dirección profesional y probarla sin gastar mucho
Un pronóstico no elige por ti, pero acota la búsqueda. Parte de tres datos: el trabajo que puedes hacer horas sin forzarte, el mercado y el idioma en que trabajarás y el tiempo que tienes cada semana. Crúzalos con las habilidades que nombran todas las fuentes: datos e IA, alfabetización tecnológica, pensamiento analítico. A un contable ordenado le queda cerca el análisis de datos; a un vendedor que escribe bien, el marketing de buscadores.
Prueba la dirección antes de pagar por algo largo. Un curso introductorio gratuito muestra si disfrutas la parte difícil, no solo la idea. Un proyecto pequeño sobre un problema real, como automatizar un informe semanal, muestra si sabes terminar. Hablar con dos o tres profesionales te enseña cómo es un día normal del oficio. Dale a cada prueba una o dos semanas y anota lo que te sorprendió.
De una prueba de una semana a un programa de VITON13 SCHOOL
Parte de esto se practica a solas esta semana. Haz una tarea de tu trabajo con un asistente de IA y comprueba cada dato con la fuente original. Escribe un script corto que renombre archivos o cuente filas de una tabla. Si tienes web, ábrela en las herramientas para webmasters de un buscador y mira qué páginas están indexadas.
Un curso estructurado añade lo que falta al estudiar por libre: orden, comentarios y un trabajo terminado. En los programas de pago de VITON13 SCHOOL la práctica recorre todo el programa y continúa después, la tarea final aplicada lleva comentarios y cada estudiante construye un proyecto relacionado con el curso. El curso de IA abarca el trabajo deliberado con IA, el prompting, la investigación y la verificación, la automatización, los agentes de IA, los sistemas propios y la seguridad. El de SEO va del SEO técnico, la intención y la semántica a la arquitectura, el contenido, schema.org, el enlazado, la analítica, la indexación en Google, Yandex y Bing y la búsqueda con IA.
La prueba más barata es el curso gratuito de programación: Python, JavaScript y TypeScript, 16 lecciones cada uno, con código que se ejecuta en el navegador y se comprueba al momento, sin registro. Una semana con él te dirá más sobre tu interés por programar que otra lista de profesiones del futuro. Cada programa de pago muestra sus condiciones actuales en su página; compáralas con tus horas anotadas y elige una habilidad para empezar.
Lista práctica
- Anota el trabajo que disfrutas durante horas, el mercado y el idioma en que trabajarás y las horas semanales que puedes estudiar.
- Para cualquier puesto de una lista, comprueba su ritmo de crecimiento y cuántas vacantes supone en tu región.
- Lee el pronóstico laboral oficial de tu país antes de apoyarte en un ranking global.
- Elige una habilidad en alza, como trabajar con IA y datos, y aplícala a una tarea real esta semana.
- Haz una prueba de dos semanas con un curso gratuito o un proyecto pequeño antes de pagar un programa largo.
Preguntas frecuentes
¿Qué empleos prevé el Future of Jobs Report 2025 que crecerán más rápido?
Si se mide en porcentaje, lideran los tecnológicos: especialistas en big data, ingenieros fintech, especialistas en IA y aprendizaje automático, desarrolladores de software. Si se mide en millones de puestos, las mayores ganancias están en el campo, el reparto, la construcción, el comercio, los cuidados y la enseñanza. Son dos preguntas distintas.
¿Reemplazará la IA generativa a la mayoría de los empleos en los próximos años?
El índice de la OIT de 2025 no apunta en esa dirección. Una cuarta parte de los trabajadores tiene alguna exposición a la IA generativa y solo el 3,3% del empleo está en el grupo más expuesto. Los autores ven la transformación de los empleos como el efecto más probable, y mucho depende de cómo las empresas adopten las herramientas.
¿Sirve el pronóstico del Foro Económico Mundial para Rusia?
Solo de forma indirecta, porque no hay empleadores rusos en su muestra de 55 economías. Para la demanda laboral rusa la referencia oficial es el pronóstico del Ministerio de Trabajo, que sitúa a obreros cualificados, especialistas en TI, ingenieros y médicos entre las necesidades que más crecen y debe actualizarse cada año.
¿Qué habilidades conviene aprender primero para los empleos que vienen?
Empieza por las que nombran todas las fuentes: trabajar con IA y datos, alfabetización tecnológica y pensamiento analítico. Elige una, aplícala a una tarea de tu propio trabajo y suma programación o marketing de buscadores si esa primera prueba sale bien. Una habilidad usada en una tarea real también es más fácil de mostrar a un empleador.
¿Cómo probar una nueva profesión sin dejar tu trabajo actual?
Dale dos semanas y tres pruebas: un curso introductorio gratuito, un proyecto pequeño sobre un problema real y una conversación con gente que hace ese trabajo. Si después todavía quieres las partes difíciles, un programa largo tiene sentido; si no, perdiste dos semanas en lugar de un año.