Métiers d’avenir : ce que disent vraiment les prévisions et comment tester une voie

D’où viennent les listes de métiers d’avenir

Cherchez les métiers d’avenir et vous trouverez des listes d’intitulés, rarement accompagnées de leur origine. La plus citée, le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, repose sur une enquête auprès de 1 043 entreprises, soit plus de 14,1 millions de salariés, dans 22 groupes de secteurs et 55 économies. Recueillies de mai à septembre 2024, les réponses décrivent les attentes de ces entreprises pour 2025-2030.

En croisant ces attentes avec les données d’emploi de l’Organisation internationale du travail, le rapport estime que 170 millions d’emplois seront créés et 92 millions supprimés d’ici 2030 : un renouvellement de 22 % des 1,2 milliard d’emplois formels étudiés et un gain net de 78 millions, soit 7 %. Les emplois créés et perdus sont rarement les mêmes, d’où l’importance des compétences plutôt que du total.

Métiers en plus forte hausse et en plus fort recul en 2025

En pourcentage, les métiers technologiques progressent le plus vite. En tête : les spécialistes du big data, les ingénieurs fintech, les spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique et les développeurs de logiciels. Le même top 15 compte les analystes de données, les designers UI et UX et des métiers verts, dont les ingénieurs en énergies renouvelables. Les employeurs l’attribuent surtout à l’IA, à la robotique et à l’élargissement de l’accès numérique.

Le recul touche surtout les métiers administratifs : caissiers, assistants administratifs, opérateurs de saisie, guichetiers de banque, employés des postes. Pour la première fois, les graphistes apparaissent juste en dehors du top 10 des métiers en plus fort déclin. L’édition 2023 les classait en croissance modérée, et les auteurs suggèrent que ce changement peut refléter la capacité de l’IA générative à effectuer un travail intellectuel.

En nombres absolus, les ouvriers agricoles arrivent en tête, avec 35 millions d’emplois supplémentaires attendus d’ici 2030 dans un métier qui occupe déjà plus de 200 millions de personnes. Suivent les livreurs, les ouvriers du bâtiment, les vendeurs, les infirmiers, les travailleurs sociaux, les aides à la personne et les enseignants. Seuls deux métiers figurent dans les deux classements : les développeurs de logiciels et les livreurs.

Lire une prévision d’emploi : rythme de croissance contre effectifs

Ici, un pourcentage est une croissance rapportée aux effectifs actuels du métier. Une petite profession qui gagne peu de monde peut prendre la tête, tandis qu’une très grande ajoute des millions de postes sans attirer l’œil. Posez deux questions pour chaque métier : à quel rythme il croît, et combien de postes cela fait là où vous chercherez du travail.

Regardez ensuite qui a répondu. L’enquête visait les entreprises de 500 salariés ou plus, exclut les petites entreprises et le secteur informel, et ses auteurs préviennent que les conclusions ne sont pas exhaustives. La Russie ne figure pas parmi les 55 économies, contrairement au Kazakhstan et à l’Ouzbékistan. Les employeurs ont décrit des attentes, pas des promesses d’embauche, et l’avertissement du rapport précise que ses données peuvent changer sans préavis.

Ce que l’IA générative change dans un métier, selon l’OIT

L’Organisation internationale du travail a regardé les tâches plutôt que les intitulés. Son document de travail de mai 2025, rédigé avec l’institut polonais NASK, note les professions selon leur exposition à l’IA générative. Un travailleur sur quatre dans le monde exerce une profession exposée à un certain degré, et 3,3 % de l’emploi mondial relève de la catégorie la plus élevée. L’exposition atteint 34 % de l’emploi dans les pays à revenu élevé contre 11 % dans ceux à faible revenu ; les métiers administratifs restent les plus exposés.

Selon les auteurs, l’exposition n’implique pas l’automatisation immédiate d’une profession entière. La plupart des professions comportent des tâches qui demandent un humain : l’effet le plus probable est une transformation des emplois, dont l’ampleur dépend de la façon dont les entreprises adoptent la technologie et de la chance donnée aux travailleurs de l’apprendre. Le Forum mesure ce glissement : 47 % des tâches sont aujourd’hui faites surtout par des personnes, 22 % par la technologie, 30 % par les deux, et un partage presque égal est attendu d’ici 2030.

Les compétences que les employeurs citent avant les intitulés

Les employeurs prévoient que 39 % des compétences clés des travailleurs changeront d’ici 2030, contre 44 % en 2023. Progressent le plus vite l’IA et le big data, les réseaux et la cybersécurité, et la culture technologique ; viennent ensuite la pensée créative, la résilience et la flexibilité, la curiosité et l’apprentissage tout au long de la vie. Le top 10 comprend aussi le leadership, la gestion des talents, la pensée analytique et la gestion responsable de l’environnement.

La pensée analytique reste la compétence de base la plus répandue : sept entreprises sur dix la jugent essentielle. La programmation et la culture technologique comptent parmi celles qui distinguent le plus les métiers en croissance des métiers en déclin. L’IA entre aussi dans les plans d’embauche : deux tiers des employeurs prévoient de recruter des profils ayant des compétences précises en IA, et 40 % s’attendent à réduire leurs effectifs là où l’IA peut automatiser des tâches.

Les langues y figurent comme multilinguisme, en bas de la liste des compétences en hausse : leur valeur dépend de votre marché. À retenir aussi : si la main-d’œuvre mondiale comptait 100 personnes, 59 devraient être formées d’ici 2030, et 11 risqueraient de ne pas l’être. Un intitulé peut sortir d’une liste entre deux éditions ; une compétence vous suit dans le poste suivant.

Les besoins en main-d’œuvre selon le ministère russe du Travail

En Russie, le meilleur repère est la prévision nationale. En janvier 2025, le ministre du Travail, Anton Kotiakov, a présenté au Conseil de la Fédération une prévision à cinq ans fondée sur une enquête auprès de 260 000 entreprises employant 22 millions de personnes. D’ici 2030, par rapport à 2022, l’économie doit faire entrer dans l’emploi 3,1 millions de personnes de plus, contre 2,4 millions évoqués auparavant.

Il faut le plus de monde dans l’industrie manufacturière, le transport et l’entreposage, l’hôtellerie, les activités professionnelles et la science, et presque toutes les industries de production demandent davantage d’ouvriers qualifiés et d’informaticiens. Les besoins croissent le plus pour les mécaniciens de véhicules, les ouvriers du bâtiment et de finition, les électriciens et les outilleurs ; chez les plus qualifiés, pour les développeurs, les médecins, les ingénieurs, les spécialistes des bases de données et des réseaux, et les architectes. Les deux tiers de la demande portent sur l’enseignement professionnel secondaire.

En décembre 2025, selon le portail du gouvernement russe, le ministère a présenté sa première prévision à sept ans : 12,2 millions de personnes à faire entrer dans l’économie, en comptant les nouveaux emplois, les départs à la retraite et les plans de développement. Elle doit être actualisée chaque année, et le ministre l’a qualifiée de feuille de route plutôt que de solution à tous les problèmes.

Choisir une orientation professionnelle et la tester à moindre coût

Une prévision ne choisit pas pour vous, mais réduit le champ. Partez de trois éléments : le travail que vous faites des heures sans vous forcer, le marché et la langue visés, et le temps disponible chaque semaine. Croisez-les avec les compétences que citent toutes les sources : données et IA, culture technologique, pensée analytique. Un comptable qui aime l’ordre peut aller vers l’analyse de données, un commercial qui écrit bien vers le référencement.

Testez avant de payer une formation longue. Un cours d’initiation gratuit montre si vous aimez la partie difficile, pas seulement l’idée. Un petit projet sur un vrai problème, comme automatiser un rapport hebdomadaire, montre si vous savez aller au bout. Parler avec deux ou trois personnes du métier montre à quoi ressemble une journée ordinaire. Donnez à chaque test une ou deux semaines et notez ce qui vous a surpris.

D’un test d’une semaine à un programme de VITON13 SCHOOL

Une partie se pratique en solo dès cette semaine. Faites une tâche de votre travail avec un assistant d’IA, puis vérifiez chaque fait dans la source d’origine. Écrivez un court script qui renomme des fichiers ou compte les lignes d’un tableau. Si vous avez un site, regardez dans les outils pour webmasters d’un moteur de recherche quelles pages sont indexées.

Une formation structurée apporte ce qui manque à l’autodidacte : un ordre, des retours et un travail achevé. Dans les programmes payants de VITON13 SCHOOL, la pratique traverse le programme et continue après lui, le devoir appliqué final s’accompagne de retours, et chaque élève construit un projet lié au cours. Le cours d’IA couvre le travail réfléchi avec l’IA, le prompting, la recherche et la vérification, l’automatisation, les agents d’IA, les systèmes propres et la sécurité. Le cours de SEO va du SEO technique, de l’intention et de la sémantique à l’architecture, au contenu, à schema.org, au maillage, à l’analytique, à l’indexation dans Google, Yandex et Bing et à la recherche par IA.

Le test le moins cher est le cours de programmation gratuit : Python, JavaScript et TypeScript, 16 leçons chacun, avec un code qui s’exécute dans le navigateur et se vérifie aussitôt, sans inscription. Une semaine avec lui vous en dira plus sur votre goût pour la programmation qu’une autre liste de métiers d’avenir. Chaque programme payant affiche ses conditions actuelles sur sa page ; comparez-les à vos heures et choisissez une compétence.