Visibilidad en IA: cómo comprobar qué dicen ChatGPT, Gemini y Perplexity de tu marca

Qué es la visibilidad en IA y qué se puede medir de verdad

Se busca visibilidad en IA cuando se nota que los clientes ya no escriben una consulta y abren diez enlaces. Piden una recomendación a ChatGPT, Gemini o Perplexity y leen una única respuesta redactada. Detrás hay una pregunta simple: si se pregunta al asistente por tu categoría, ¿nombra tu marca, la describe bien y apunta a tu web? No es una posición en un ranking, porque una respuesta es un párrafo con algunas fuentes, no una lista.

No existe un panel público con tu cuota de respuestas en todos los asistentes, y nadie fuera de las empresas ve todo lo que se pregunta. Lo que sí puedes medir es menos, pero útil. Escribe un conjunto fijo de preguntas, hazlo a cada sistema, anota lo que responde y repite las mismas preguntas el mes siguiente. La diferencia entre ambos registros es tu tendencia..

Cuatro sistemas que encuentran y citan a un negocio de formas distintas

Google describe sus funciones de IA en la documentación de Búsqueda. Las descripciones generales con IA y el modo IA usan una técnica que Google llama query fan-out: se lanzan varias búsquedas relacionadas para construir una respuesta. Según Google, así las funciones pueden mostrar un conjunto de enlaces más amplio y diverso que una búsqueda clásica, y las dos funciones pueden usar modelos distintos, de modo que sus enlaces difieren. Para aparecer como enlace de apoyo, una página debe estar indexada y ser apta para mostrarse en Búsqueda con fragmento.

OpenAI documenta tres rastreadores separados. OAI-SearchBot ayuda a mostrar webs en la búsqueda de ChatGPT, GPTBot se relaciona con el entrenamiento de modelos de base y ChatGPT-User actúa cuando una persona pide a ChatGPT que visite una página. OpenAI indica que los sitios que excluyen a OAI-SearchBot no aparecerán en las respuestas de búsqueda de ChatGPT, aunque pueden seguir como enlaces de navegación. Perplexity publica una separación parecida: PerplexityBot muestra y enlaza sitios en los resultados de Perplexity y no se usa para entrenar modelos, mientras que Perplexity-User visita una página cuando la pregunta del usuario lo requiere y puede incluir un enlace.

Bing Webmaster Tools, de Microsoft, aporta una cuarta vista. Su informe AI Performance abarca Microsoft Copilot, los resúmenes con IA de Bing y algunas integraciones de socios. La lección práctica es que cuatro sistemas tienen cuatro conjuntos de reglas. Comprobar un asistente y suponer que los demás funcionan igual da una imagen falsa, por eso el método siguiente hace cada pregunta a cada sistema.

Primero las puertas: robots.txt, indexación y reglas de rastreo

Antes de medir nada, comprueba que nada bloquea la web. Google aconseja mantener permitido el rastreo en robots.txt y en cualquier capa de CDN o alojamiento, y dice que no hay requisitos adicionales para las descripciones con IA ni para el modo IA: ni marcado especial ni archivo de IA. OpenAI recomienda permitir OAI-SearchBot en robots.txt y admitir las peticiones de sus rangos de IP publicados si quieres aparecer en la búsqueda de ChatGPT, y avisa de que un cambio en robots.txt puede tardar unas 24 horas en aplicarse. Perplexity da el mismo consejo para PerplexityBot.

Los ajustes son independientes. OpenAI señala que una web puede permitir OAI-SearchBot y a la vez denegar GPTBot, de modo que una empresa puede aparecer en respuestas sin aceptar el entrenamiento de modelos. Lo que no debe ocurrir es un accidente: una línea equivocada en robots.txt o una regla de cortafuegos en el alojamiento puede ocultar una buena web a un asistente, y comprobarlo no cuesta nada.

Una lista fija de preguntas de clientes vale más que probar al azar

Abrir un asistente y preguntarle qué sabe de tu empresa es un comienzo, no una medición. Escribe entre quince y veinte preguntas con las palabras de tus clientes. Mezcla tipos: preguntas de categoría, como quién ofrece un servicio en tu ciudad para cierto tipo de cliente, comparaciones, preguntas de problema que empiezan por cómo, preguntas de precio y confianza, y unas pocas con el nombre de tu marca.

Saca la redacción de fuentes reales: consultas recibidas, correos a soporte, las búsquedas que muestra Search Console. Anota cada pregunta tal cual y no la cambies después, porque una lista que cambia cada mes no puede mostrar cambios. Usa un idioma por lista y crea otra lista para un segundo mercado.

Qué anotar en cada respuesta para poder comparar

Guarda una fila por pregunta, por sistema y por fecha. Conserva el texto completo de la respuesta o una captura. Después apunta si se nombra tu marca, cómo se describe, si se enlaza tu web y qué páginas, qué otras marcas aparecen y qué fuentes externas cita la respuesta.

La columna de exactitud pesa más que la de menciones. Un asistente que te nombra con una dirección antigua, un precio que retiraste o un servicio que ya no ofreces te ha dado una tarea. Marca cada afirmación como correcta, incorrecta o ausente. Un dato erróneo suele remontarse a alguna página, y las fuentes de la respuesta indican dónde mirar primero: un directorio desactualizado, un anuncio antiguo, un perfil que nadie actualizó.

Como la respuesta se genera cada vez que se pregunta, repite varias veces las preguntas clave y anota el patrón, no una respuesta afortunada o desafortunada. Apunta la fecha y el país o idioma de la sesión, porque pueden cambiar el resultado.

Informes gratuitos que muestran una parte del cuadro

Google afirma que los sitios que aparecen en sus funciones de IA se cuentan dentro del tráfico total de Búsqueda y que ese tráfico se informa en el informe de rendimiento de Search Console, en el tipo de búsqueda Web. Search Console sirve igualmente para otra cosa: las consultas que ya traen visitas son la mejor fuente para las preguntas de tu lista.

El informe AI Performance de Bing muestra el total de citas, el promedio de páginas únicas citadas por día, una muestra de las consultas con las que la IA recuperó tu contenido, las citas por página y la evolución en el tiempo. Microsoft deja claro que mide con qué frecuencia se cita el contenido y que no dice nada de posición, autoridad ni lugar dentro de la respuesta. Ambos informes describen el lado de tu web. Ninguno muestra lo que ChatGPT o Perplexity dijeron de ti, así que la lista manual sigue haciendo falta.

Seguimiento mensual y qué corregir primero

Repite la lista completa una vez al mes, en una fecha parecida y con la misma redacción, y coloca las filas nuevas junto a las antiguas. Fíjate en tres cosas: menciones ganadas o perdidas, afirmaciones erróneas corregidas o nuevas, y cambios en las fuentes citadas.

Corrige en un orden razonable. Primero el acceso: reglas de rastreo y errores de indexación. Segundo, los datos en el origen: tus páginas y los perfiles de empresa. Google aconseja mantener al día la información de Business Profile y Merchant Center. Tercero, las respuestas que faltan: si ninguna página tuya contesta una pregunta con claridad, escríbela en texto, pues Google recomienda mantener el contenido importante en texto y los datos estructurados coherentes con la página visible. Google también señala que la indexación y la publicación no están garantizadas, así que cada arreglo hace posible una mención, no segura.

Hacerlo tú o encargar la comprobación, y qué preparar

Hacerlo tú mismo es realista. Veinte preguntas en cuatro sistemas son ochenta respuestas que leer y registrar, algo que lleva una tarde la primera vez. Lo pesado es repetirlo cada mes, y ahí suelen quedarse las comprobaciones. Si lo que vas a saltarte es la repetición mensual, delégala.

VITON13 Studio ofrece ambos pasos como paquetes. La comprobación de visibilidad en IA plantea veinte preguntas de clientes a ChatGPT, Gemini, Perplexity y las descripciones con IA de Google, registra cómo aparece tu marca en cada respuesta y entrega un informe con las lagunas y sus causas. Antes de pagar ves tres de las veinte respuestas completas como borrador gratuito. La comprobación cuesta 13 dólares fijos y lleva de dos a tres días laborables. La monitorización mensual sigue las menciones de la marca para una lista fija de preguntas, envía un informe breve cada mes y corrige los problemas que encuentra. Cuesta 33 dólares al mes, se cancela avisando con 30 días, y el borrador gratuito es la lista de preguntas que seguiríamos. Trae la dirección de tu web, tus mercados e idiomas y cinco preguntas que clientes reales te hayan hecho.