Global Control изнутри: концепт операционной CRM с ИИ-диспетчером и живой картой

CRM для команд, распределяющих заказы по городам

Большинство небольших компаний знакомятся со словом CRM через воронку продаж: лиды, сделки, повторные касания. Компаниям, которые зарабатывают доставкой, ремонтом или монтажом, нужна система другого рода — такая, что отвечает, кто свободен, какой заказ опаздывает и как идёт месяц, причём сразу в нескольких городах. Операционная CRM решает именно эти задачи, и Global Control — концепт такой системы от VITON13 Studio: он опубликован в сентябре 2026 года и показан на примере Northstar Logistics, вымышленной службы доставки с хабами в Москве, Дубае, Лондоне и Нью-Йорке.

Задание звучало так: премиальная CRM, в которой руководитель регистрирует сотрудников, раздаёт заказы, отслеживает их, смотрит показатели и графики, выгружает отчёты за месяц и год, получает уведомление, когда кто-то входит в систему, и работает с ассистентом, который подстраивается под человека. Кроме того, это должно было быть демо, с которым может поиграть посторонний человек: каждый посетитель волен нажать на всё, создать свои заказы и сотрудников и посмотреть, как компания на это отреагирует.

Своя сгенерированная компания для каждого посетителя

Демо начинается с онбординга, который спрашивает имя, роль (владелец, менеджер или сотрудник), название компании, отрасль, размер команды от 8 до 30 человек, валюту и акцентный цвет. Затем генератор с фиксированным зерном собирает рабочее пространство. В варианте по умолчанию это 18 человек в четырёх хабах, 22 клиента, около 400 заказов за последние 14 дней и шесть автоматизаций, а за ними — более давняя история, чтобы отчётам за месяц и год всегда хватало данных.

Ответы меняют сам продукт, а не только название на экране. Отрасль меняет словарь во всём интерфейсе: служба доставки видит курьеров и доставки, а сервисная компания — мастеров и выезды. Роль меняет главный экран: деньги и рост у владельца, очередь диспетчера у менеджера, рабочий день у сотрудника. Поверх этого живая симуляция вводит людей в систему и выводит из неё, приносит новые заказы и ведёт курьеров по маршрутам, причём у каждого хаба своё местное время.

Доска диспетчера, которая объясняет каждую подсказку

Заказы живут на доске, где карточки перетаскивают между статусами и прямо на людей, и на каждой карточке кольцо отсчитывает время до обещанного срока. Если открыть заказ, выезжает панель, где ИИ-диспетчер ранжирует команду по хабу, текущей загрузке, расстоянию, доле доставок в срок и рейтингу и объясняет, почему выбран первый кандидат. Менеджер может принять подсказку или перетащить заказ на кого-то другого.

Модуль «Команда» регистрирует сотрудника за четыре шага, и в конце появляется голографический бейдж, который наклоняется вслед за курсором. Через несколько секунд после приглашения новый человек входит в систему, а остальная команда получает уведомление — в демо это симулируется. Модуль клиентов даёт каждому аккаунту индекс здоровья и показывает, что его подняло или опустило, так что цифру можно проверить, а не принимать на веру.

Живая карта, отчёты и правила, написанные словами

Живая карта рисует для каждого хаба процедурный город, по улицам которого едут курьеры, и глобальный вид с настоящей линией дня и ночи. Отчёты охватывают месяц, квартал или год и скачиваются в трёх форматах: PDF, который собирает собственный минималистичный генератор студии, CSV, который правильно открывается в Excel на обоих языках, и JSON для тех, кому нужны сырые цифры.

Автоматизации работают как цепочки связанных шагов. Конструктор принимает правило, написанное обычным английским или русским языком, превращает его в триггер, условия и действия и прогоняет на последних 14 днях, чтобы показать, как часто оно сработало бы. Так логика системы становится видна менеджеру, который никогда не откроет файл настроек.

Что здесь означает пометка «демо-ИИ»

Копилот понимает 35 намерений на английском и русском, терпим к опечаткам, извлекает имена, даты и места, отвечает живыми цифрами из рабочего пространства и действует через те же функции, что и человек, — от раздачи очереди до выгрузки отчёта. Командная палитра открывается по ⌘K, а проактивный слой не чаще раза в 45 секунд предлагает в один клик выручить заказ, которому грозит срыв.

Ни один из этих механизмов не является языковой моделью, и продукт прямо говорит об этом на экране. Копилот, ИИ-диспетчер, прогнозы и конструктор правил — это разбор текста, правила и статистика на устройстве. Недельный прогноз, например, строится методом Хольта с недельной сезонностью — стандартным приёмом прогнозирования временных рядов. Пометка важна: покупатель должен знать, рассуждает ли ассистент над текстом или следует правилам, потому что ошибаются они по-разному.

Без фреймворка: одно хранилище и один источник цифр

Global Control написан на чистых JavaScript и CSS и собран esbuild в статическую папку, поэтому работает по любому адресу. Каждый раздел — отдельный лениво загружаемый файл, всего их 43, а three.js загружается только для глобуса в заставке. Одно хранилище держит рабочее пространство и сохраняет его в localStorage браузера; любое изменение проходит через небольшой набор действий, которые рассылают события, поэтому разделы, симуляция, уведомления, автоматизации и копилот реагируют на одни и те же факты.

Каждая цифра берётся из одного набора функций для показателей, рядов, прогноза и оценки исполнителей для диспетчера. Поэтому дашборд, отчёты, выгруженные файлы и ответы копилота всегда совпадают — а именно это свойство настоящая операционная команда замечает первым, когда два экрана системы начинают показывать разное.

Данные строятся из зерна, поэтому одинаковые ответы в онбординге всегда дают одну и ту же компанию. Подробные заказы охватывают последние 14 дней, генератор истории заполняет более ранние месяцы недельными и сезонными колебаниями, и каждый хаб живёт по своему местному рабочему времени. Дизайн — тёмная диспетчерская с дневной темой рядом, шрифты на собственном сервере и один акцентный цвет, который выбирает посетитель; тем, кто просит систему уменьшить движение, изменения показываются мгновенно, без анимаций.

Результаты проверки от 28 сентября 2026 года

В интерфейсе 2 045 строк на английском и столько же на русском, и ни одна не пропущена ни с одной стороны. Сценарий проверки прошёл 13 маршрутов на ширине компьютера и телефона, три роли, русский интерфейс, онбординг и основные действия (ИИ-назначение, новый заказ, регистрацию до бейджа, шесть вопросов копилоту, правило словами, выгрузку в PDF и CSV) — без единой ошибки в консоли, без нарушений политики безопасности и без неудачных запросов. Месячный отчёт выгрузился корректным PDF на три страницы.

Первый скрипт весит 3,3 КБ в сжатом виде, а все 43 файла скриптов вместе с таблицей стилей — 573 КБ. На живом адресе Lighthouse дал производительность 79 на имитации телефона и 97 на компьютере, а доступность и лучшие практики — по 100. Оценку на телефоне сдерживает подзаголовок заставки, который появляется после короткой загрузки через 3,7 секунды.

Расстояние от концепта до рабочей CRM

Northstar Logistics, её люди, клиенты, заказы и деньги вымышлены и генерируются в браузере посетителя. Нет ни клиента, ни пользователей, ни настоящих доставок, ни выручки, а приглашения, сообщения и входы в систему симулируются. Демо доказывает, как студия проектирует и собирает операционный инструмент, но не то, как такой инструмент покажет себя в реальной компании.

Рабочей версии понадобятся сервер и база данных, учётные записи с ролями и правами, настоящие уведомления по почте и в мессенджерах, интеграции с телефонией, картами и бухгалтерией, защита данных по требованиям соответствующих стран и тестирование с людьми, которые будут пользоваться системой каждый день. Концепт — общая картина, с которой можно начать такой проект, а это часто самая трудная часть заказа программного обеспечения под себя.